Teknik Mülakat Hazırlığı: 30 Günlük Plan

Temmuz 2026 itibarıyla adayların %62'si, format izin vermese bile mülakat sırasında yapay zekâ kullanıyor — bu rakam Karat'ın 400 mühendislik liderine yaptığı ankete ait; aynı liderlerin %71'i artık yapay zekânın teknik beceriyi ölçmeyi kolaylaştırmadığını, zorlaştırdığını söylüyor. Mülakat kolaylaşmadı; yer değiştirdi. Teknik mülakat hazırlığı için 30 gününüz varsa, artık iki ayrı tura hazırlanmanız gerekiyor: klasik yapay zekâsız algoritma turu ve son bir yılda Meta, Google ve giderek uzayan bir şirket listesinin devreye aldığı AI destekli kodlama turu.

Bu plan hayali değil; iki yılda üç kez iş değiştiren, FAANG ve ölçeklenen startup süreçlerinden geçen geliştiricilerin izlediği ritmi yansıtıyor. Amaç hiçbir zaman 500 soru çözmek olmadı; doğru pattern'leri baskı altında hatırlamak ve 2026'da bir yapay zekâ asistanını ona yaslanmadan yönetmekti.

30 günde teknik mülakata nasıl hazırlanılır?

Teknik mülakat hazırlığında 30 gün sizi sıfırdan uzman yapmaz ama bildiklerinizi güncel mülakat formatına oturtmaya yeter. Günde 2-3 saatlik odaklı çalışmayla toplam 60-75 saat elde edersiniz. Bu süreyi üç şeride bölün — algoritma, sistem tasarımı ve yapay zekâyla çalışma akıcılığı — ve hedef şirketin gerçekten uyguladığı tura göre ağırlıklandırın.

Çoğu aday zamanını hâlâ yanlış dağıtıyor: 300 LeetCode sorusu çözüp tek bir deneme mülakatı yapmıyor. 2026'da bu daha da kötü bir bahis. Yetenekli bir asistan kolay ve orta LeetCode sorularının çoğunu saniyeler içinde çözüyor; dolayısıyla mülakatçılar hızı ödüllendirmeyi bırakıp sürecinizi puanlamaya başladı. Meta'nın AI destekli turu tam olarak dört şeyi ölçüyor: problem çözme, kod kalitesi, doğrulama ve iletişim. Bunların hiçbiri sessizce soru öğüterek gelişmiyor.

Başlamadan önce: gerçekçi bir öz değerlendirme

İlk günü çalışmaya değil ölçmeye ayırın. Zamanlayıcıyla iki orta seviye problem çözün ve şu üç soruyu yanıtlayın:

• Bir problemi görünce hangi pattern olduğunu ilk 5 dakikada anlıyor musunuz?
• Çözümü yüksek sesle anlatırken tıkanıyor musunuz?
• Big-O analizini düşünmeden söyleyebiliyor musunuz?

Bu üç yanıt, aşağıdaki planda hangi haftaya daha çok yükleneceğinizi belirler.

30 günlük teknik mülakat hazırlığı kontrol listesi

Program dört haftaya bölünmüştür. Her hafta bir öncekinin üzerine kurulur; sırayı atlamayın.

1. Gün 1-2: Ölçüm ve kurulum. Öz değerlendirme yapın, hedef şirketleri ve rol seviyesini netleştirin, süreçlerinde AI destekli tur olup olmadığını doğrulayın, çalışma ortamını (IDE, zamanlayıcı, defter) hazırlayın.
2. Gün 3-7: Veri yapıları temeli. Dizi, hash map, linked list, stack/queue, ağaç ve heap'i her gün bir konu olarak tekrar edin; konu başına 3-4 kolay problem çözün.
3. Gün 8-14: Pattern odaklı algoritma. İki işaretçi, kayan pencere, BFS/DFS, backtracking ve dinamik programlamayı öğrenin; her pattern için 4-5 orta seviye problem.
4. Gün 15-19: Sistem tasarımı + AI ile çalışma provası. Ölçekleme, önbellek, veritabanı seçimi, kuyruklar ve API tasarımını çalışın; ayrıca bir asistanı çok dosyalı bir hata düzeltmesinden 30 dakikanın altında geçirme provası yapın.
5. Gün 20-23: Davranışsal hazırlık. STAR formatında 8-10 hikâye yazın; liderlik, çatışma, başarısızlık ve etki temalarını kapsayın.
6. Gün 24-28: Deneme mülakatları. Her gün bir tam deneme yapın (kodlama + tasarım veya davranışsal), tercihen başka biriyle; her seansı kaydedip izleyin.
7. Gün 29: Zayıf nokta onarımı. En çok tıkandığınız 2-3 konuya dönün; yeni konu açmayın.
8. Gün 30: Hafif tekrar ve dinlenme. Notları gözden geçirin, birkaç kolay problemle güven tazeleyin, erken uyuyun. Mülakattan önceki gün yorulmak işe yaramaz.

Hafta hafta neye odaklanmalısınız?

Teknik mülakat hazırlığında her haftanın tek bir net amacı olmalı; aynı anda her şeyi çalışmak dağıtır. Aşağıdaki tablo haftalık odağı, günlük süreyi ve o haftanın sonunda ulaşmanız gereken çıktıyı özetliyor.

Dikkat edin: zorluk lineer artar ama süre değil. Son hafta daha uzun çünkü deneme mülakatları geri bildirim ve düzeltme döngüsü içerir. İlk haftayı hafif tutmak bilerek yapılmıştır; erken tükenmeyi önler.

Algoritma pratiğini nasıl yapmalısınız?

En sık yapılan hata, çözemediğiniz soruya saatlerce bakmaktır. 25 dakikalık zamanlayıcı kurun; süre dolunca çözümü okuyun, anlayın ve pattern'i not defterinize yazın. Ertesi gün aynı soruyu boş defterle tekrar çözün. Amaç çözüm sayısı değil, aktif hatırlamadır — ve hayır, yapay zekâsız turda kendinizi prompt'la kurtaramazsınız.

Her problem için şu döngüyü uygulayın:

1. Problemi kendi cümlelerinizle tekrar edin (2 dk)
2. Örnek girdi-çıktı ile kenar durumları bulun (3 dk)
3. Yaklaşımı yüksek sesle anlatın, KOD YAZMADAN (5 dk)
4. Big-O'yu söyleyin, sonra kodlayın (10 dk)
5. Kendi testlerinizle doğrulayın (5 dk)

Bu döngü mülakatın birebir provasıdır. 3. adımı atlamayın; değerlendiren kişi kodunuzdan çok düşünme sürecinizi izler. Sessizce doğru kod yazmak, düşük puanlı bir performanstır. Pattern'lerin kendisi için her geliştiricinin bilmesi gereken tasarım kalıpları yazımıza, sürecinizi keskinleştirmek için uzaktan çalışan geliştirici kariyeri rehberimize bakın.

Yeni kısım: AI destekli kodlama turu

Bu bölüm, planın 2024 sürümünde yoktu. Meta, AI destekli kodlama mülakatını Ekim 2025'te devreye almaya başladı ve 2026 boyunca tüm SWE rollerine yayıyor. Format 60 dakikalık bir seans: üç panelli CoderPad ortamı — dosya gezgini, kod editörü ve GPT, Claude Sonnet, Claude Haiku, Gemini ve Llama arasında geçiş yapabildiğiniz bir AI sohbet penceresi. Asistan sohbette yanıt verir ama dosyalarınızı düzenleyemez; her satırı siz yapıştırır, uyarlar ve doğrularsınız. Aşamalar sırayla ilerler: hata düzeltme, temel implementasyon, ardından optimizasyon.

Tuzak açık ve çoğu aday buna düşüyor: asistanı bir kâhin gibi kullanıyorlar. Meta'nın kendi yönergesine göre, kendi muhakemenizi katmadan yalnızca prompt yazarak ilerlerseniz elenirsiniz. Herkeste aynı araç olduğu için mülakatçı, kimin işi yönettiğini ve kimin araç tarafından sürüklendiğini anında görüyor.

Prova için küçük bir açık kaynak repo alın, üç hata yerleştirin ve incelemenizi yüksek sesle anlatarak bir asistanla düzeltin. Buradaki kıt beceri güven: 2025 Stack Overflow anketi geliştiricilerin yalnızca %29'unun yapay zekâ çıktısının doğruluğuna güvendiğini gösterdi; %66'sı en büyük sıkıntı olarak "neredeyse doğru ama tam değil" çıktıları gösteriyor. Mülakatçı tam da bu muhakemeyi ölçüyor. AI kod asistanı kullanırken 7 hata yazımız kaçınılması gereken hata kalıplarını, AI araçlarıyla geliştirici verimliliği yazımız ise bu tura doğrudan aktarılan çalışma alışkanlıklarını anlatıyor.

Sistem tasarımı mülakatına nasıl hazırlanılır?

Sistem tasarımı, teknik mülakat hazırlığının hâlâ en çok ihmal edilen ama seviye belirleyen kısmı. Junior rollerde bile temel ölçekleme sorulabilir; mid ve senior'da belirleyicidir. 45 dakikalık bir tasarımı gereksinimlerden veri modeline, API'ye ve darboğazlara kadar götürebilmelisiniz. Şu iskeleti izleyin: fonksiyonel ve fonksiyonel olmayan gereksinimleri netleştirin, kaba hesap yapın, üst düzey mimariyi çizin, bir bileşende derinleşin, sonra tek nokta hataları ve önbellek geçersizleştirme gibi darboğazları ele alın. İyi adaylar ilk 5 dakikayı çizmek yerine soru sormaya harcar. Turun tamamı için sistem tasarımı mülakatı başlangıç rehberimiz uçtan uca yol gösterir.

Davranışsal soruları hafife almayın

Teknik olarak kusursuz adaylar bile davranışsal turda elenir. Hazırlık, önceden yazılmış STAR (Durum, Görev, Eylem, Sonuç) hikâyeleridir — 8-10 hikâye yazın ve her birini birden fazla soruya uyarlayabilecek şekilde esnek tutun. Sonuçları sayısallaştırın: "performansı artırdım" değil, "derleme süresini 8 dakikadan 90 saniyeye indirdim." Çatışma, bir başarısızlık ve dersi, ölçülebilir etki ve inisiyatif aldığınız bir an temalarını kapsayın.

Sıkça Sorulan Sorular

2026'da teknik mülakat hazırlığı için 30 gün yeterli mi?

Temeliniz varsa evet. 30 gün, sıfırdan öğretmek yerine mevcut bilginizi mülakat formatına oturtur. Günde 2-3 saatle 60-75 saat çalışırsınız; bu süreyi pattern tanıma, deneme mülakatı ve AI ile çalışma provasına ayırırsanız çoğu süreç için hazır olursunuz. Hiç kod yazmamış biriyseniz 30 gün yeterli değildir.

Artık kodlama mülakatlarında yapay zekâ serbest mi?

Giderek daha çok, evet — ama yalnızca belirlenmiş turlarda. Meta, Google ve diğerleri bir klasik yapay zekâsız algoritma turunu ve ayrı bir AI destekli turu birlikte uyguluyor. Yapay zekâsız turun hâlâ var olduğunu varsayın ve ikisine de hazırlanın. İzin verilmeyen bir turda AI kullanmak, elenmenin en hızlı yoludur.

Günde kaç problem çözmeliyim?

Sayı değil kalite önemlidir. Günde 2-4 problem, ama her birini yukarıdaki beş adımlı döngüyle derinlemesine çözün. Üç soruyu pattern'ini içselleştirerek çözmek, otuz soruyu yüzeysel geçmekten daha değerlidir. İkinci hafta orta seviyeye geçtiğinizde tempo doğal olarak yavaşlar.

Deneme mülakatı gerçekten gerekli mi?

Evet, planın en kritik parçasıdır. Baskı altında yüksek sesle düşünmek ve incelemenizi anlatarak bir AI asistanı yönetmek, yalnızca provayla gelişen becerilerdir. Haftada en az 3-4 deneme yapın; her seansı kaydedip izlemek zayıf noktaları hızla ortaya çıkarır.